基于FLAASH模型的Lsat 8遥感影像大气纠正方法研究任务书

 2022-04-04 21:55:53

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

随着遥感技术的发展及其应用领域的拓展,遥感数据光谱信息的精度得到人们的广泛重视。

因遥感数据在获取过程中受到大气层的影响,导致其光谱信息存在着一定误差,且在不同的时间和空间尺度上,这种误差存在着显著的差异,因而成为遥感技术与应用研究领域的重要热点问题之一。

以Landsat 8遥感影响为数据源,基于FLAASH大气纠正模块实现遥感数据的大气辐射纠正,实现对数据质量的评价,为定量遥感等相关研究提供数据基础。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

[1]周孝明,王宁,吴骅. 两种高光谱热红外数据大气校正方法的分析与比较[J]. 遥感学报,2012,04:796-808.

[2]程伟,王黎明,田庆久. 一种基于阴影像元的光学遥感大气校正方法[J]. 测绘学报,2008,04:469-475.

[3]赵祥,梁顺林,刘素红,王锦地,秦军,厉青,李小文. 高光谱遥感数据的改正暗目标大气校正方法研究[J]. 中国科学(D辑:地球科学),2007,12:1653-1659.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。