1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.阐明神经网络算法原理和模拟退火理论2.比较基于模拟退火的神经网络算法和其他研究方法对同一变形监测数据进行处理时的精度、时间等3.研究结果能为研究变形监测数据处理提供新的方法
2. 毕业设计（论文）主要内容：
在阅读相关指定参考文献的基础上，研究建筑物变形的原因，分析监测建筑物变形的方法；利用神经网络算法结合模拟退火算法进行数据的分析处理，建立预测模型以及检验模型预测的精度，与其他变形监测数据的方法进行比较，从而体验该算法的优势。
3. 主要参考文献
1.潘国荣,谷川.BP算法改进及其在变形数据处理中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),2008(01):118-121.
2.张祖敏,李琛阜.变形监测数据处理方法研究[J/OL].世界有色金属,2018(20):294-295[2019-01-02].
3.冯康,张亚超,王文涛,孙朝印.改进粒子群神经网络在变形预测中的应用研究[J].水利科技与经济,2018,24(08):70-74.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
