1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于测绘工程的专业背景，运用工程测量的知识以及实习过程中数据处理的经验，在阅读相关文献的基础上对给定区域的变形监测数据进行小波分析，确定最优去噪阈值。
最后利用神经网络建立模拟模型，处理变形监测数据的实例，预测变形趋势，并对其处理结果进行分析和精度评定。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.小波优化和神经网络模型的综述；
2.利用matlab的小波分析工具箱，对变形监测的数据进行小波分解、去噪、重构，获得去噪后的真实值；
3.基于matlab对去噪后的数据进行神经网络模拟，对变形趋势做出预测；
4.分析预测结果；
5.全文总结与未来的展望。
3. 主要参考文献
1. Jialong Sun, Jinyun Guo. Combination forecasting method for ground surface deformation based on wavelet analysis and BP neural network[P]. Test and Measurement, 2009. ICTM 09. International Conference on,2009.
2. Yao Chao-long, Liu Li-long, Xiong Si. Wavelet Denoising and Dynamic Fuzzy Neural Network in the Application of Deformation Analysis[P]. Instrumentation, Measurement, Computer, Communication and Control, 2011 First International Conference on,2011.
3.人工神经网络方法（BP）在变形监测中的应用 孟磊；于庆峰；宋永超测绘与空间地理信息 2018-07-17.
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