1. 毕业设计(论文)主要目标:
本文主要针对测量数据处理面临的估计精度不高、搜索速度较慢以及参数设置较多三个问题,将混合蛙跳算法运用到非线性模型参数估计中,通过实例分析验证混合蛙跳算法是一种简单易行且很有效的非线性系统模型参数估计方法。
2. 毕业设计(论文)主要内容:
本文首先对混合蛙跳算法的基本原理进行简单介绍,在此基础上,将混合蛙跳算法应用于非线性系统参数估计,通过对算例计算结果的分析和与其他算法的结果比较,检验混合蛙跳算法的性能。
3. 主要参考文献
[1] EusuffM M.Lansey K E.Shuffled frog leaping algorithm:amemetic metaheuristic forcombinatorial opfimation[M].J.Heuristics.in press.2000.
[2] Elbeltagi. ET. HegazyD.Grierson, “ Comparison among five evolutionary-based optimization algorithms, ” Advanced Engineering Informatics, 2005,vol.19, no.l,pp.43~53.
[3] Elbeltagi. ET. HegazyD.Grierson, “ A modified shuffled frog-leaping optimization algorithm : applications to project management, ” Structure and Infrastructure Engineering: Maintenance, Management. Life-Cycl, 2007, vol.3, no.l, pp.53~60(68).
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