1. 毕业设计（论文）主要目标：
在阅读相关指定参考文献的基础上，运用所学遥感知识，分析高光谱遥感数据特点；根据所给定研究区域的高分辨率遥感数据，以及道路目标提取要求，对高分辨率遥感数据进行滤波等预处理，利用支持矢量机进行地物分类，提取道路目标；对道路目标进行数字形态学，对道路数据进行修正；然后利用张量投票算法实现对道路数据进行中心线提取。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法的综述；
2.数据预处理，高分辨率遥感影像滤波，去除噪声等；
3.对滤波后高分辨率遥感影像的实施分类，对分类结果进行精度分析；
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3. 主要参考文献
1. Guan, H., J. Li, Y. Yu, and J. Yu, 2015. Iterative tensor voting method for crack detection using mobile laser scanning data. IEEE Transactions on Geoscience Remote Sensing, 53(3): 1527-1537.
2. 曹云刚， 王志盼， 慎利， 等． 像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取[J]． 测绘学报，2016， 45（10）：1231-1240.
3.曹帆之， 朱述龙， 朱宝山， 等． 均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法[J}, 2016,45(2):205-210.
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