基于GACOS的InSAR大气延迟误差改正研究任务书

 2021-08-20 01:33:55

1. 毕业设计（论文）主要目标：

大气延迟是影响InSAR数据精度的重要因素，论文要求学生对InSAR大气延迟的改正方法进行分析并比较各种方法的优缺点，重点研究基于GACOS数据的InSAR大气延迟误差改正方法。

论文要求学生利用CACOS数据对InSAR大气延迟改正，对比分析英国东南部、青海西宁市和江苏省南部三个不同纬度、经度和气候类型的区域的改正效果。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

(1) 理解InSAR大气效应改正目的和意义，研究InSAR大气效应改正的方法，并比较各方法的优缺点； (2) 研究InSAR测量基本理论和流程； (3) 研究GACOS数据获取原理和利用GACOS数据进行InSAR大气延迟改正流程； (4) 基于GACOS的InSAR大气延迟改正实例分析，选择英国东南部、青海省西宁市、江苏省南部分析改正效果；

3. 主要参考文献

  • [1] 关凤峻,沈伟志,张志防.全国地质灾害防治分析研究与趋势预测[J].中国地质灾害与防治学报,2018,29(01):1-2. [2] 中国新闻网.《今年一季度自然灾害致全国逾139万人次受灾 87人死亡》 http://www.xinhuanet.com/fortune/2019-04/07/c_1124335253.htm.[3] 李铁锋.加强地质灾害防治 构建和谐安居环境[J].城市与减灾,2017(01):7-10. [4] 邓宇声. 基于InSAR技术的矿区地表沉降监测及预测[D].东华理工大学,2017. [5] Massonnet D, Feigl K L, Rossi M, et al.Radar interferometric mapping of deformation in the year after the Landers earthquake[J]. Nature,1994,369:227-230. [6] H. A. Zebker,P.Rosen,Hensley S. Atmospheric Effects Interferometric Synthetic Aperture Radar Surface Deformation and Topographic Maps[J] .Journal of Geophysical Research,199-7,102(B4):7547-7563. [7] Hanssen R. Atmospheric Heterogeneities in ERS Tandem SAR Interferometry. DEOS Report98.1,Technische Universiteit Delft,Faculteit der Geod-esie . 1998 [8] 胡波,汪汉胜,侯建国,江利明,沈强,柳林.基于MODIS水汽数据改正InSAR中的大气效应 [9] Sandwell D T, Price E J. Phase Gradient Approach to Stacking Interferograms[J].Journal of Geophysical Research, 1998, 103(B2):30183–30204. [10] 许文斌. 利用MERIS水汽数据改正InSAR干涉图中的大气影响[D].中南大学,2011. [11] 宋小刚,李德仁,廖明生,王尚.InSAR中大气改正方法的对比研究[J].测绘科学,2007(01):18-20 160. [12] A Ferretti,C Prati,F Rocca. Permanent Scatterers in SAR interferometry. IEEE Trans.Geosci.Rem.Sensing . 2001 [13] Alessandro Bonforte,Alessandro Ferretti,Claudio Prati,Giuseppe Puglisi,Fabio Rocca. Calibration of atmospheric effects on SAR interferograms by GPS and local atmosphere models: first results[J] . Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics . 2001 (12) [14] 崔喜爱,曾琪明,童庆禧,焦健,梁存任.重轨星载InSAR测量中的大气校正方法综述[J].遥感技术与应用,2014,29(01):9-17. [15] Yu, C., Li, Z, Penna, N. T., Crippa, P. (2018). Generic atmospheric correction model for Interferometric Synthetic Aperture Radar observations. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 123. https://doi.org/10.1029/2017JB015305. [16] Yu, C., Penna, N. T., and Li, Z. (2017), Generation of real-time mode high-resolution water vapor fields from GPS observations, J. Geophys. Res. Atmos., 122, 2008–2025, doi:10.1002/2016JD025753. [17] Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR. http://ceg-research.ncl.ac.uk/v2/gacos/.

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