基于QuickBird遥感影像建筑物提取分析任务书

 2021-08-20 01:34:40

1. 毕业设计(论文)主要目标:

利用徐州云龙湖南的QuickBird影像,运用最小距离、马氏距离、最大似然、人工神经网络、支持向量机这五种常用的监督分类方法,对云龙湖南建筑面积进行提取研究,并针对感兴趣区域做相关对比分析,得出结论。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文分为五章,各章节内容如下:

第一章 绪论,主要阐述本论文的研究目的和意义,并介绍基于高分辨率遥感影像以及普通遥感影像城市建筑面积提取的国内外研究现状,及提取方法的综述。

第二章 遥感影像分类方法,对遥感影像的分类方法进行综述,绘制技术路线图。

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3. 主要参考文献

[1]葛银华,吴国青,康昆,刘明仁,王梦妮.城市用地及建筑信息数据质检方法研究[J].电脑知识与技术,2017,13(35):255-257.

[2]姚花琴,杨树文,刘正军,杨兴旺,李轶鲲.基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法[J].国土资源遥感,2015,27(02):51-55.

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