1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于某县级电力公司提供的日负荷样本数据，采用一定的神经网络模型和学习算法，实现次日96歌时间点负荷的预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.通过本课题的训练，培养数据分析、建模与编程动手能力；
2.翻译与本课题相关的英文资料（不少于3000中文字符，教师提供英文资料）；
3.查阅20篇以上的文献资料，其中英文资料不少于6篇。撰写开题报告（不少于5000中文字符）。开题报告中，要求了解本电力负荷预测相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并了解短期负荷预测研究的背景和现实意义；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
一、2017.2.20-3.05：理解任务书要求，查阅资料，拟定总体研究方案；
二、2017.3.06-3.20：撰写并上传开题报告，同步上传英文翻译文档；
三、每三周，上传一次阶段性研究报告，不少于4篇；
4. 主要参考文献
1、丛爽。面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用。合肥：中国科技大学出版社，2009
2、、吴微，陈维强，刘波。用BP神经网络预测股票市场涨跌。《大连理工大学学报》,2001,41(1):9-15
3、T Kimoto，K Asakawa，M Yoda。Stock market prediction system with modular neural networks。Ijcnn International Joint Conference on Neural Networks-An algebraic projection analysis for optimal hidden units size and learning rates in back-propagation learning
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