1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题将在电动汽车充电站优化方面，解决电动汽车充电时产生峰谷差过大等问题。
通过蒙特卡洛模拟算法，得到电动汽车的负荷情况，然后基于用户特性，建立电价范围内的响应模型，并根据用户的用电情况进一步建立较为合理的需求响应优化模型。
接着以配电网峰谷差最小为优化目标建立模型，采用合理的算法对其进行求解，主要解决电动汽车充电导致峰谷差过大的问题。
2. 参考文献
根据毕业要求指标点10.3，毕设期间要进行研究现状调查与总结，要求在开题报告及毕业设计（论文）中涉及的英文文献不少于20篇，其中近5年不少于8篇，英文文献不少于5篇。
[1] 姜若愚. 基于需求响应的电动汽车充电优化策略研究[D].电子科技大学,2018.[2] Xu Z , Su W , Hu Z , et al. A Hierarchical Framework for Coordinated Charging of Plug-In Electric Vehicles in China[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 7(1):428-438.[3] 王锡凡,邵成成,王秀丽,等.电动汽车充电负荷与调度控制策略综述[J].中国电机工程学报,2013,33(01):1-10.[4] 陈一凡, 刘廷章, 金勇,等. 电动汽车充电调度综述[J]. 电气自动化, 2017, 39(3):26-29.[5] 朱龙琴. 规模化电动汽车有序充电控制策略的研究[D]. 北京交通大学, 2015.[6] Richardson P , Flynn D , Keane A . Optimal charging of electric vehicles in low-voltage distribution systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2012, 27(1):268-279.[7] 马源. 基于需求侧管理的电动汽车充电策略仿真研究[D]. 2017.[8] Lojowska A , Kurowicka D , Papaefthymiou G , et al. Stochastic Modeling of Power Demand Due to EVs Using Copula[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2012, 27(4):1960-1968.[9] 自查资料.
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