1. 毕业设计(论文)的内容和要求
本课题对考虑热电余量交易的微网群优化调度进行研究,分析微网内风电、光伏、冷热电三联供等机组出力特性和微网群内的能量互济特性,建立微网群能量优化模型;分析微网内的余电余热生成机理,研究微网群内的余电余热交易机制,提出考虑热电余量交易的微网群优化调度方法,主要解决微网群内的余电余热交易问题和微网群能量优化调度的经济性问题。
最后把整个研究内容写成毕业论文。
具体内容和要求如下:(1)在第1章引言部分通过文献阅读和总结分析,给出如下内容:微网调度和热电交易的原理和方法,微网、微网群优化调度和热电交易的研究现状,现有研究存在的问题或不足,本课题拟开展的研究内容和预期目标。
2. 参考文献
根据毕业要求指标点10.3,毕设期间要进行研究现状调查与总结,要求在开题报告及毕业设计(论文)中涉及的英文文献不少于20篇,其中近5年不少于8篇,英文文献不少于5篇。
[1]Yi Ren,Bofeng Cui,Qiang Feng,Dezhen Yang,Dongming Fan,Bo Sun,Mengmeng Li. A reliability evaluation method for radial multi-microgrid systems considering distribution network transmission capacity[J]. Computers Study Results from Incheon National University Update Understanding of Energy (Welfare Maximization-Based Distributed Demand Response for Islanded Multi-Microgrid Networks Using Diffusion Strategy)[J]. Energy Weekly News,2019.[3]张爱祥,宋士瞻,高扬,王传勇,张健,康文文.含能源互联微网的主动配电网分层分布式协调控制[J].电力系统保护与控制,2019,47(19):131-138.[4]陈灵敏,吴杰康,唐惠玲,熊焰,黎昌杰.考虑可再生能源消纳的CCHP微能源网优化配置模型[J].电力工程技术,2019,38(05):121-129.[5]赵紫嫣. 微网群协调控制与能量优化[D].新疆大学,2019.[6]陈卫东,梁朔,肖园园,郭敏.基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法[J].电力系统自动化,2019,43(02):76-82.[7]林凯骏,吴俊勇,刘迪,李德智,龚桃荣.基于双层Stackelberg博弈的微能源网能量管理优化[J].电网技术,2019,43(03):973-983.[8]赵紫嫣,崔双喜,樊小朝,李浩然.考虑经济环保效益的微网群多目标协调优化[J].可再生能源,2019,37(03):372-378.[9]陈杰涛,江道灼,张翀,阮闯,杨轶凡.基于能量交换基站的岛屿微网群拓扑及其控制策略[J].电力建设,2019,40(04):60-69.[10]窦春霞,罗维,岳东,齐航,孟驰华,张亚民,张占强,张博,刘丽.基于多智能体的微网群内电力市场交易策略[J].电网技术,2019,43(05):1735-1744.[11]黄文焘,吴攀,邰能灵,马洲俊,杨柳青,张尔佳.基于混合公共连接单元的柔性互联多微网结构与控制方法[J].中国电机工程学报,2019,39(12):3499-3514.[12]陈碧云,周恒旺,李滨.考虑微网市场交易影响的配电网可靠性分析[J].电力系统自动化,2019,43(18):43-53 59.[13]熊雄,吴鸣,季宇,孙丽敬,井天军,杨仁刚,粟迟,陈哲.微网群混合协调控制及功率管理策略研究[J].中国电机工程学报,2018,38(05):1419-1427.[14]王尧,李欢欢,鞠立伟,谭忠富,喻小宝.面向智能化调度的微网群能量耦合协调控制策略及仿真分析[J].电网技术,2018,42(07):2232-2239.[15]张福民,叶子静,李占凯,唐圣学,马晨阳,姜含.基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理[J].高电压技术,2018,44(07):2323-2330.[16]高扬,艾芊,王靖.多智能体系统的交直流混合微网群一致性协同控制[J].高电压技术,2018,44(07):2372-2377.[17]李欢欢,鞠立伟,王尧,谭忠富,喻小宝.面向智能化调度的微网群能量耦合协调控制策略及仿真分析[J].电网技术:1-6.[18]周小平,陈燕东,周乐明,罗安,伍文华.一种微网群架构及其自主协调控制策略[J].电工技术学报,2017,32(10):123-134.[19]支娜,肖曦,田培根,张辉.微网群控制技术研究现状与展望[J].电力自动化设备,2016,36(04):107-115.[20]马腾飞. 多能互补微能源网综合需求响应研究[D].北京交通大学,2019.[21]杨志鹏. 含冷热电联供和储能的微能源网优化调度研究[D].山东大学,2019.[22]张宇馨. 微网环境下的电力交易机制研究[D].电子科技大学,2018.[23] 自查资料.
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