全文总字数：2425字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
从多维度，多装置层面研究智能变电站一次/二次设备的智能诊断问题，针对具体问题，基于监测大数据挖掘技术，提出实现设备智能诊断和状态评价的可行性技术方案。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）撰写开题报告内容
查阅文献资料，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决 方案的设计/开发背景和意义；格式规范，无错字、别字；
（1）目的及意义（含国内外的研究现状分析 ）。针对该选题研究意义清楚具体，国内外的研究现状要分层次展开，详细说明国内、国外何时何人（或机构）对该内容作出什么贡献及存在不足,在此基础上提出研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施，该部分至少800汉字；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周 了解智能变电站工作原理；撰写并完成开题报告，无错字、别字，格式规范；
第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩；
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4. 主要参考文献
[1] 刘云鹏,许自强,李刚,等.人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述[J].高电压技术,2019,45(02):337-348.
[2] 蒋逸雯,李黎,李智威,等.基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4162-4172.
[3] 刘梓权,王慧芳,曹靖,等.基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究[J].电网技术,2018,42(2):644-650.
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