一种基于改进遗传算法的分布式光伏发电系统优化控制研究任务书

 2021-12-30 20:52:02

全文总字数:1891字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 调研分布式光伏发电发展现状调研国内外分布式光伏发电现状及原理;调研分布式发电系统接入对配电网产生的影响、以及对常见问题的解决措施。

2. 遗传算法理解遗传算法的模型计算过程,适度函数的作用,以及如何选择、交叉、变异,以及目标函数的选取。

3. 分布式发电系统优化控制以配电网网损最小为目标函数。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 翻译与本课题相关的英文资料;2. 查阅文献资料,撰写开题报告,要求了解分布式光伏发电历史、现状及趋势,并理解基于改进遗传算法的分布式光伏发电解决方案的设计/开发背景和意义;3. 通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力,重点是提出现阶段配电网网损过高的解决方法和措施;4. 利用计算机编程语言,实现分布式光伏发电系统优化算法;5. 撰写毕业设计,建立基于遗传算法的分布式光伏发电优化控制模型;及优化程度。

6. 自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第一周至第三周:调研分布式发电系统优化控制发展应用现状第四周至第七周:基于遗传算法的计算研究第八周至第十一周:应用遗传算法在分布式光伏发电计算研究第十二周至第十六周:撰写毕业论文,完成结题答辩。

4. 主要参考文献

[1] 何仰赞,温增银.电力系统分析[M].华中科技大学出版社,2016.[2] 陈堂,赵祖康,陈星莺,等.配电系统及其自动化技术[M].北京:中国电力出版社,2003.[3] 蔡永翔,唐巍,徐鸥洋,张璐.含高比例户用光伏的低压配电网电压控制研究综述[J].电网技术,2018,42(01):220-229.[4] 柴智莉. 基于改进遗传算法的分布式电源选址和定容研究[D].天津大学,2017.[5] 刘 洪, 徐正阳, 葛少云,等. 考虑储能调节的主动配电网有功—无功协调运行与电压控制[J]. 电力系统自动化,2019, 43(11): 51-58.[6] Rabih A. Jabr. Robust Volt/VAr control with photovoltaics[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(3): 2401-2408.[7] Giuseppe Marco Tinaa, Dario Garozzob, Pierluigi Sianoc. Scheduling of PV inverter reactive power set-point and battery charge/discharge profile for voltage regulation in low voltage networks[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2019(107): 131-139.[8] Ali, Md Sawkat;Haque, Md Mejbaul;Wolfs, Peter. A review of topological ordering based voltage rise mitigation methods for LV distribution networks with high levels of photovoltaic penetration[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019(103): 463-476.[9] Pamshetti, Vijay Babu;Singh, Shiv Pujan. Optimal coordination of PV smart inverter and traditional volt-VAR control devices for energy cost savings and voltage regulation[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2019:e12042.

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