全文总字数：2648字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
风力发电机组过变流器将能量输送至电网或本地负荷，这些含大量电力电子器件的逆变装置产生的谐波呈现宽频域特征，在网络谐振作用下引起的谐波谐振问题会给电网带来严重危害。
因此需对风电场站接入电网前需要研究分析其谐波特性，主要研究内容包括：
1）分析双馈风力发电机组谐波特性发生原理；
2）分析双馈风力发电机组谐波特性影响因素；
3）建立双馈风力发电机组谐波特性模型；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）查阅文献资料，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。
开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决 方案的设计/开发背景和意义；格式规范，无错字、别字；（1）目的及意义（含国内外的研究现状分析 ）。
针对该选题研究意义清楚具体，国内外的研究现状要分层次展开，详细说明国内、国外何时何人（或机构）对该内容作出什么贡献及存在不足,在此基础上提出研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施，该部分至少800汉字；（2）研究目标清楚，基本内容比较具体、明确，拟采用的技术方案及措施详细，必须采用“图形 文字”相结合的方式描述；该部分必须明确指向研究内容，实现研究目标，“基本内容和技术方案”至少400汉字，整个部分占开题报告篇幅不少于60%；（3）进度安排比较合理，重点研究内容时间分布较多；（4）参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于3篇。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周 撰写并完成开题报告，无错字、别字，格式规范；
第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩，主要对研究意义（1-3句话）、目标（1-3句话）、内容（1-3句话）、技术路线，重点就技术路线中双馈风力发电机组谐波特性及其影响因素方法进行讲解；
第3周 撰写毕业设计论文目录，需要获得指导老师认可；
第4周 深化、细化技术方案 内容，搜索并理解相应；
第5-7周 根据理论，采用MATLAB/simulink搭建模型进行仿真验证；
第8-10周 仿真结果优劣进行具体分析，提出改进思路和办法，针对研究目标、内容进一步细化毕业设计内容；
第11-14周 根据论文目录撰写正文，内容层次清楚，格式规范；
第15周 修改、完善论文；
第16周 打印论文，准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]陶顺,刘云博,赵蕾,廖坤玉. 基于脉宽调制的DFIG并网谐波/间谐波幅频特性分析[J]. 电力系统自动化,2019,43(20):153-167.
[2]年珩,周骐,吴超,朱琼锋. 双馈风电机组并网运行下谐波电流建模与特性分析[J]. 中国电机工程学报,2019,39(17):5037-5048 5285.
[3]高亮,张新燕,岳家辉,杨琪. 基于不同风况的双馈型风力发电机组并网谐波分析[J]. 新疆大学学报(自然科学版),2019,36(02):221-226.
[4]朱旭,陈武,赵波,窦晓波,吴在军,顾伟. 分布式电源接入配电网的仿真与谐波分析[J]. 智能电网,2016,4(05):478-482.
[5]殷桂梁,陈学琴,马会艳,刘大鹏. 电网谐波条件下双馈风电系统输出特性分析与控制[J]. 电力系统保护与控制,2015,43(15):79-84.
[6]胡君慧,齐晓光. 考虑低电压穿越影响的双馈感应发电机谐波电流特性[J]. 电网与清洁能源,2015,31(07):106-113.
[7]熊小伏,齐晓光,欧阳金鑫. 电压不对称跌落下双馈感应发电机转子低频谐波电流特性分析[J]. 中国电机工程学报,2014,34(36):6467-6475.
[8]万利科,杨文焕,闫爱文,倪凯峰. 基于双馈风力发电机变流器的谐波分析[J]. 电机与控制应用,2011,38(08):31-35.
[9]Cheng C, Nian H. Low-complexity model predictive stator current control of DFIG under harmonic grid voltages[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2017, 32(3): 1072-1080.
[10]Sarma N, Tuohy P M, Djurovi S. Modeling, Analysis and Validation of Controller Signal Interharmonic Effects in DFIG Drives[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019.
[11]Shen Y W, Wang D, Deng X T, et al. Harmonic Modeling and Experimental Validation of the Converters of DFIG-Based Wind Generation System[J]. Complexity, 2019, 2019.
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