基于容量增量曲线的锂离子电池的SOH估算任务书

 2022-01-05 19:46:37

全文总字数:1581字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着电动汽车的推广应用,电动汽车的关键部件,锂离子电池技术成为制约电动汽车性能和成本的关键问题之一。锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)决定了其工作状况,因而对于健康状态的研究,成为一项重要的课题。为了实时监控锂离子电池的SOH,本课题将利用容量增量分析方法(Incremental CapacityAnalysis,ICA)进行锂离子电池的SOH评估研究:

(1) 了解ICA的基本原理;

(2) 了解锂离子电池的IC曲线退化机理;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 翻译与本课题相关的英文资料(不少于5000中文字符);

(2) 查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符);

(3) 掌握锂离子电池的IC曲线特征参数(峰高度,峰位置,峰宽度,峰面积,峰斜率)的提取方法并且学习数据处理方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,查阅国内外相关资料,做好阅读笔记,做好外文翻译,并做好开题报告;

3-6周,拟选定容量为1500mAh,额定电压为3.7V的18650磷酸铁锂电池作为研究对象。了解锂离子电池的IC曲线;了解IC曲线的特征参数有哪些,对电池数据进行处理并编写IC曲线和提取特征参数的程序,了解相关的估算算法;

7-10周,编写所选择的估算算法程序,并进行调试,得出结果;

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4. 主要参考文献

[1] X. Li, J. Jiang, L.Y. Wang, D. Chen, Y. Zhang, C.Zhang, A capacity model based on charging process for state of healthestimation of lithium ion batteries, Applied Energy, 177 (2016) 537-543.

[2] X. Tang, C. Zou, K. Yao, G. Chen, B. Liu, Z. He, F.Gao, A fast estimation algorithm for lithium-ion battery state of health,Journal of Power Sources, 396 (2018) 453-458.

[3] X. Bian, L.Liu, J. Yan, A model for state-of-health estimation of lithium ion batteriesbased on charging profiles, Energy, 177 (2019) 57-65.

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