1. 毕业设计（论文）主要目标：
- 目标检测：针对不同场景图像，能够对不同类目标进行自动检测和识别，定位目标的位置和识别目标的类型。
- 卷积神经网络：一种模拟人类大脑皮层视觉处理机制，由多个神经元连接并列成一层，多层神经元构成多层视觉处理结构。
- SSD算法：训练模型所用的一种基于回归的检测算法，其检测速度快，精确度高。剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要内容：
了解并掌握深度学习的背景知识：包括深度学习的概念，以及典型的常用的深度学习模型。能够基于现有的卷积神经网络模型Alexnet，通过迁移模型，获得深度特征提取器，提取特征训练多组件的可变形部件模型，对不同类目标的多样姿态进行检测。
3. 主要参考文献
[1]Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. 深度学习[M]. 张志华，译. 2版. 北京：人民邮电出版社，2017.
[2]Vincent Dumoulin, Francesco Visin. A guide to convolution arithmetic for deep learning[J]. 2016.
[3]Jake Bouvrie. Notes on Convolutional Neural Networks[J]. 2006.
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