基于遗传算法的电力市场竞价策略研究任务书

 2021-08-20 01:14:15

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.了解电力市场竞价的概念及特征;2.了解并熟悉电力市场竞价的竞价方法;3.了解遗传算法相关概念及特点;4.完成遗传算法在电力市场竞价中的应用;5.了解科研论文撰写的基本要领,培养撰写科研论文的基本能力,为今后的科学研究打下基础。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

将投标竞价原则引入电力市场 ,由用户自由选择发电公司 ,网络提供报务 ,建立一种改进的投标竞价数学模型,以购电费用最小化为目标函数,并用遗传算法和网络流法进行优化,提出基于遗传算法的电力市场竞价方法,通过算例验证该方法的有效性,作为发电商在竞价时的参考。

3. 主要参考文献

[1] 李运灵, 熊信艮. 遗传算法在电力市场中的应用[J]. 电网技术, 2000, 24(3):55-58. [2]熊信银, 吴耀武. 遗传算法及其在电力系统中的应用[M]. 华中科技大学出版社, 2002. [3] 李运灵, 侯云鹤, 熊信艮, et al. 基于遗传算法的电力市场投标竞价模型[J]. 电力系统及其自动化学报, 2000, 12(6):45-48.

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