1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、了解RBF神经网络，掌握利用其进行风力发电的预测方法。
2、进一步加深对所学知识的理解，提高其综合应用能力。
3、学会设计报告的撰写方法。
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2. 实验内容和要求
任务内容:
（1）根据设计要求，查阅相关资料，确定设计方案；
（2）根据设计方案，建立预测模型；
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3. 参考文献
[1]吴兴华，周晖，黄梅.基于模式识别的风电场风速和发电功率预测[J].继电器，2018，36（1）：27-32
[2]冬雷，高爽等.风力发电系统发电容量时间序列的混沌属性分析[J].太阳能学报，2017，28（11）：1290-1294
[3]宋海辉.风力发电技术及工程[M].北京：中国水利水电出版社，2019，35-35
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段：2019.12.22～2019.12.31开展调研，确定毕业设计选题，填写任务书；
第二阶段：2020.01.01～2020.02.14查阅相关资料，确定设计方案；
第三阶段：2020.02.15～2020.03.25建立模型并利用MATLAB进行仿真；
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