1. 毕业设计（论文）的内容和要求
在高斯噪声比较小的情况下, 基于贝叶斯软阈值的去噪方法可以得到信噪比较大的图像, 其均方误差也较小。
说明采用贝叶斯软阈值去噪法对图像进行消噪后, 图像的去噪效果、以及和原图像的近似程度都优于其它两种方法。
2. 实验内容和要求
任务内容: （1）了解三个小波函数：Haar，Daubechies Biorthogonal（2）学习软硬阈值的去噪方法及原理（3）学习贝叶斯软阈值的去噪方法（4）能用 MATLAB 实现三种去噪方法要求：知道三种去噪方式的优缺点，区别。
在何种情况下，贝叶斯去噪效果高于另外两种。
3. 参考文献
[1]孙即祥.图像处理[M].北京.科学出版社 2009：160-165.
[2]魏东旭，冯小勤.基于贝叶斯估计的图像去噪技术的研究[J].电脑知识与技术，2008:1305-1306.
[3]姜明勇，陈向宁，曹甲文.一种小波域贝叶斯图像去噪方法[J].四川兵工学报，2012,33（10）79-80.
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业设计的初步写作（3 月份）第二阶段 通过 MATLAB 实现三种去噪方法并记录（4 月份上旬）第三阶段 修改设计报告初稿（4 月中旬）第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（4 月下旬）
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