1. 题目来源
一维装箱问题作为经典的组合优化问题，在物流仓储、资源分配、生产调度等领域有着广泛的应用价值。
例如，在物流运输中，如何将不同尺寸的货物尽可能装载到容量有限的车辆中，以减少运输成本，就是一个典型的装箱问题。
选择“基于动态规划的一维装箱问题研究”作为论文题目，主要基于以下几方面的考虑：
1.社会价值：高效的装箱算法可以有效提高资源利用率，减少资源浪费，对于促进可持续发展具有重要意义。
2. 应完成的主要内容
本论文应完成的主要内容包括：
1.对一维装箱问题进行深入分析，建立相应的数学模型，并探讨动态规划方法解决该问题的可行性。
2.设计基于动态规划的一维装箱算法，明确状态定义、状态转移方程以及算法实现步骤，并对算法的复杂度进行分析。
3.研究改进动态规划算法的策略，例如贪心策略、剪枝策略等，以提高算法的效率。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：论文应严格遵守学术规范，论点明确，论据充分，逻辑清晰，结构合理，文字流畅。
应具备一定的文献调研基础，熟悉一维装箱问题及动态规划算法的相关理论知识。
能够运用编程工具实现算法，并进行实验验证和结果分析。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 孙超,徐宝文,李晓峰.求解一维装箱问题的一种改进的深度优先搜索算法[J].计算机应用研究,2019,36(12):3607-3610,3615.
2. 张心强,冯艳宾,蔡延华.基于分组和遗传算法求解一维装箱问题[J].计算机工程与应用,2021,57(24):109-116.
3. 刘华文,陈浩,谢毅.基于混合遗传算法的一维装箱问题研究[J].计算机工程与应用,2020,56(23):114-121.
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