1. 题目来源
随着信息技术的快速发展和互联网应用的普及，计算机系统已经成为现代社会不可或缺的基础设施。
主机作为计算机系统的核心组件，其运行状态直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。
主机运行状态预测作为保障主机安全稳定运行的关键技术，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在研究主机运行状态预测方法，主要内容包括以下几个方面：
1.对主机运行状态预测相关理论基础进行研究，包括主机运行状态指标体系、常见时间序列预测模型、机器学习预测模型等。
2.研究并提出基于特定模型的主机运行状态预测方法，例如基于X模型或Y方法等。
3.设计并实现所提出的主机运行状态预测方法，并进行实验验证。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.在导师指导下，独立完成论文的选题、开题、资料收集、文献阅读、方案设计、实验研究、结果分析、论文撰写等环节。
2.论文应结构完整、逻辑清晰、层次分明、语言流畅、图表规范，并按照中国本科学术论文格式要求进行排版。
3.完成的成果形式包括：a.一篇符合要求的本科毕业论文；b.相关的实验代码和数据；c.参加论文答辩。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王一博,张海,郭俊,等.基于LSTM-Attention的云主机资源多步预测[J].计算机工程与应用,2023,59(12):1-9.
[2] 黄兵,刘畅,李涛,等.基于深度学习的服务器运行状态预测方法研究[J].计算机应用,2022,42(S1):200-205.
[3] 陈宇,李伟,王健.基于多源信息融合的服务器运行状态预测方法研究[J].计算机科学,2021,48(S1):224-230.
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