1. 题目来源
随着信息技术的快速发展和航运业的数字化转型，船舶运行过程中产生了海量的运行数据，这些数据蕴含着巨大的价值。
然而，传统的船舶数据处理方式面临着存储容量有限、分析效率低下等挑战，难以满足海量数据存储和深度挖掘的需求。
本课题旨在研究和设计一个高效、可靠的船舶运行大数据存储与分析平台，以解决上述问题。
2. 应完成的主要内容
本论文应完成以下主要内容：
1.船舶运行大数据存储与分析需求分析:分析船舶运行数据的来源、特征、规模等，明确平台的功能需求、性能需求以及安全需求。
2.船舶运行大数据存储平台设计:研究适合船舶运行大数据的存储模型，设计高效、可扩展的存储架构，选择合适的数据库并进行优化。
3.船舶运行大数据分析平台设计:研究适用于船舶运行大数据的分析模型，设计数据预处理、数据分析、数据可视化等功能模块。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:论文应具备严谨的逻辑性、清晰的思路和流畅的文笔。
论文内容应真实可靠，数据准确，图表清晰，并按照学术规范进行引用和标注。
论文应体现出作者的独立思考和研究能力，以及对相关领域知识的掌握和运用能力。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈宇,张力,王刚,等.面向航运大数据的船舶轨迹预测方法综述[J].大连海事大学学报,2021,47(04):1-9.
2. 彭强. 基于“Spark HBase”的船舶大数据存储方案研究与设计[D].武汉理工大学,2022.
3. 王伟,王少锋,朱宝柱.一种基于Spark的船舶大数据分析平台设计[J].计算机工程与应用,2018,54(17):253-259.
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