1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）学习并掌握支持向量机方法；2）学习并掌握Matlab图像处理工具箱；3）编写相关的算法程序，并与传统算法进行对比验证。
**********************此题目对Matlab编程水平要求较高*********************
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）要求完成英文翻译一篇，字数不少于5000字；2）要求按时间节点完成开题报告；3）要求按时间节点完成毕业论文一篇，条件成熟可以投稿；4）采用Matlab软件编写仿真验证程序；5）全文参考文献不少于30篇，其中外文文献不少于15篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2016-03-15之前，完成文献查阅、英文翻译和开题报告；2016-04-25之前，提交阶段性研究成果；2016-05-30之前，提交正式毕业论文。
4. 主要参考文献
[1] Qixiang Ye，Zhenjun Han. Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(2): 778 - 789[2] 邓乃扬，田英杰. 支持向量机--理论、算法与拓展[M]. 北京：科学出版社，2009 [3] 邓乃扬，田英杰 . 数据挖掘中的新方法：支持向量机[M]. 北京：科学出版社，2004
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