1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、 通过 MATLAB 的 SVM 模块对油液在线监测系统获取的多元数据的时间序列进行分析，获取表征多元数据综合状态的模型；2、 采用支持向量机（SVM） 方法对油液在线监测系统获取的多元数据开展趋势预测分析工作。
3、 掌握 SVM 基本理论和 MATLAB 相应模块的处理方法；
4、 熟悉油液监测中各项参数的物理意义；
5、 掌握多元时间序列数据的处理方法；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.完成文献综述报告1份，参考文献不低于15篇，其中外文参考文献不低于2篇；其参考文献应与毕业设计选题相关；
2.完成开题报告1份，包括课题研究的目的及意义、国内外的现状、研究方案或实验方案、进度安排；
3.撰写不少于12000字的研究论文，论文包括上述主要的毕业设计内容；
4.完成2万英文印刷符（5000汉字）以上的外文翻译工作，其翻译内容与选题相关。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：设计题目的调研，文献综述，完成开题报告；4-7周：学习SVM的基本理论和方法，掌握 通过 MATLAB 进行 SVM 计算的具体使用方法；
8-12周：进行多元时间序列数据的处理和分析，并对其综合趋势通过 SVM 方法进行分析和预测，编制分析程序，完成相关实验报告；
13-15周：完成毕业设计论文。
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4. 主要参考文献
1、不均衡数据SVM分类算法及其应用, 陶新民, 刘福荣, 杜宝祥著；
2、MATLAB基础及应用, 刘勍, 温志贤编著；
3、油液监测分析现场实用技术, 杨其明，等 编著；
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