基于差分进化算法的光伏系统最大功率点跟踪控制任务书

 2022-01-09 20:49:25

全文总字数：1428字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

最大功率点跟踪（Maximum Power PointTracking, MPPT）是光伏发电领域的关键技术之一，对于提升光伏系统的环境适应能力，最大化太阳能利用率具有重要意义。在均匀光照下，常规的扰动观察法、电导增量法等在线MPPT方法能够有效实现系统最大功率点的实时跟踪。但当系统出现不均匀光照时，其P-V特性曲线将呈现多峰值特性，进而导致MPPT控制难度的显著上升。差分进化（DifferentialEvolution,DE）是基于群体的启发式优化算法，对于高维度、多极值目标函数具有较强的全局搜索能力。

在MATLAB平台下通过编程建立光伏电池、光伏阵列数值模型。研究并掌握差分进化的基本原理和应用方法，并在MATLAB平台下编写差分进化算法程序。在此基础上，设计基于差分进化的光伏系统离线MPPT控制算法，实现系统在任意不均匀光照环境下最大功率点的快速、准确跟踪。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 了解光伏发电系统的一般构成、光伏电池的工作原理、工作特性及数值模型；

  2. 了解差分进化算法的数学原理及应用方法；

  3. 阅读并翻译相关中/英文文献资料；

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    3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

    1-4周，完成开题报告；

    4-5周，完成中/英文文献资料阅读；

    5-7周，完成光伏阵列离线MPPT数值模型研究，并完成基于差分进化的MPPT算法研究；

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    4. 主要参考文献

    1. 左雪纯. 不均匀光照下光伏系统建模仿真与控制研究[D]. 济南: 山东大学, 2018.

    2. 刘宜罡. 基于差分进化和粒子群的混合MPPT算法研究与光伏控制器设计[D]. 成都: 西南交通大学, 2018.

    3. Tey, K.S., Mekhilef, S., et al. Improveddifferential evolution-based MPPT algorithm using SEPIC for PV systems underpartial shading conditions and load variation [J]. IEEE Transactions onIndustrial Informatics, 2018, 14(10): 4322-4333.

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