金融时间序列的分析和预测任务书

 2021-08-27 22:42:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.首先了解时间序列的基本概念和知识,了解如何收集金融时间序列;

2.时间序列预测是以时间数列数据的发展过程和规律性为基础,进行引伸外推,预测其发展趋势,学习时间序列的几种基础模型,如AR模型,MA模型,ARIMA模型以及预测方法;

3.学习使用统计软件,SPSS或Matlab;

4.收集金融时间序列数据并针对实际数据实现预测,比较不同预测方法的优势

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

1. 李子奈,《计量经济学》第三版,高等教育出版社,2010年

2. 潘红宇,《时间序列分析》, 对外经济贸易大学出版社,2006年

3. Ruey.S.Tsay 著,潘家柱译,《金融时间序列分析》, 机械工业出版社,2006年

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