基于OpenCV和机器学习的违法停车检测算法任务书

 2022-01-13 20:38:46

全文总字数:1856字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着城市车辆保有量的不断增加,路边车辆乱停放现象日益严重。近年来为消除该交通陋习,我国出台了一系列新的交通管理法规,支撑了智能交通和电子警察行业的快速发展,特别是违法停车自动抓拍系统得以大面积推广。

目前,违法停车自动抓拍系统在国内沿海发达城市和内地部分省会城市推广度较高,二、三线城市仍有较大缺口。违停自动抓拍系统推广主要受到以下几方面因素的制约:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计(论文)阶段性报告,完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘俊,谭中慧. 基于视频的双模型卡口触发算法[J]. 上海船舶运输科学研究所学报,2017,40(3):64-67.

[2] 谭中慧,张勇. 视频图像目标侦测及改进算法[J]. 上海船舶运输科学研究所学报,2016,39(4):67-72.

[3] 邝先验,朱磊,吴赟,等. 基于Adaboost算法和颜色特征的公交车辆视频检测[J].广西师范大学学报(自然科学版),2016,34(1):9-18.

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