基于独立分量的证券组合选择的实证分析任务书

 2021-08-21 22:12:01

1. 毕业设计(论文)主要内容:

证券收益投资组合经理通常使用主成分分析(PCA)找到的最低数量的因素解释的行为的一组期限结构关键利率在一个特定的置信水平。这种技术减少了多向免疫问题的规模和提高解决方案的可行性。在研究中,我们利用独立成分分析(ICA),PCA的另一种统计技术,以咋群收益投资组合管理来实现这一目的而避免误设问题和提高免疫效果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读独立成分分析(ICA)和证券组合选择相关书籍,查阅有关研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集沪深综合指数交易数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

[1] 张喜彬,荣喜民,张世英.有关风险测度及组合证券投资模型研究[J]. 系统工程理论与实践. 2000(09)

[2] 夏爱生,孙利民,荣喜民,杨胜友.组合证券投资最优模型研究[J]. 天津纺织工学院学报.2000(03)

[3] 杨桂元,唐小我.组合证券投资的统计决策方法探讨[J]. 统计研究. 1999(07)

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