1. 毕业设计（论文）主要内容：
本研究利用主成分分析（PCA）法给出与股票回报高相关性的解释变量，建立基于主成分得分的多元回归模型来预测基于沪市指数。通过比较损失函数，给出最低的损失函数模型预测解释股票回报。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1 查阅至少15篇参考文献，其中至少5篇英文文献；
2、完成不少于2万印刷符，且与选题相关的英文文献翻译工作；
3、撰写毕业论文开题报告，开题报告的主要内容：（1）选题依据，即论文设计的目的；（2）理论上和实践上的意义；（3）论文撰写过程在中拟采取的方法和手段，即论文的任务；（4）论文重点研究的内容和技术方案；（5）计划安排；（6）论文写作提纲；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1—3周：阅读多元统计分析和回归分析、证券投资相关书籍，查阅有关研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告；并收集沪深综合指数交易数据。
6—8周：利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。
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4. 主要参考文献
[1] 李国平.中国股票市场的可预测性研究[J]. 高职论丛. 2006(03)
[2] 姬春煦,张骏.基于主成分分析的股票指数预测研究[J]. 计算机工程与科学. 2006(08)
[3] 国琳,杨宝臣.利用财务指标预测股票价格及财务风险预警[J]. 科学技术与工程. 2005(23)
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