1. 毕业设计（论文）主要内容：
癌症的生物标记物对于癌症的诊断和治疗，以及预后至关重要。
本选题将利用统计学，机器学习的方法识别结肠癌的生物标记物。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1 查阅至少15篇参考文献，其中至少5篇英文文献； 2、完成不少于2万印刷符，且与选题相关的英文文献翻译工作； 3、撰写毕业论文开题报告，开题报告的主要内容：（1）选题依据，即论文设计的目的；（2）理论上和实践上的意义；（3）论文撰写过程在中拟采取的方法和手段，即论文的任务；（4）论文重点研究的内容和技术方案；（5）计划安排；（6）论文写作提纲； 4、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理； 5、对数据进行统计分析与处理，并建立模型； 6、撰写不少于15000字的研究论文； 7、每周写周记，记录该周的主要工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1—3周：阅读相关书籍，查阅有关研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告；并收集数据。
6—8周：利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。
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4. 主要参考文献
1. Identifying Biomarkers with Differential Analysis
[1] 2. 王冬梅, 李为民, 李静, 等. 吸烟与肺癌关系的Meta分析[J]. 中国肿瘤, 2016, 25(9):229-233.
[2] 3. 苏文忠, 韩福才. 肺癌相关肿瘤标志物的研究进展[J].肿瘤研究与临床, 2006, 18(6):428-430.
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