1. 毕业设计（论文）主要目标：
论文主要建立在国外垃圾短信鉴别的基础上，分析黑白名单技术，客户端提取发送短信的地址，短信文本的特征鉴别是否为垃圾短信，重点从短信文本数据分析，从文本数据中提取关键值进行分析，主要运用贝叶斯判别分析方法验证若干数据的运行结果，根据结果分析优化模型，最后得出较低的失误率，通过对垃圾短信敏感词汇的更新填充，得出垃圾短信的文本数据分析方法，对比国内外的研究成果，国内垃圾短信处理方式在文本数据处理方式上的欠缺，本文的关键词过滤系统和文本长度对垃圾短信的鉴别，虽产生于外文短信，但其模式适用于中文短信的鉴别。垃圾短信敏感词汇的更新也提高了判别的效率和成功率。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
该论文主要的研究方式是判别分析，首先对查找的数据分类研究，分为垃圾短信和正常短信，在两类短信中各提取一部分数据，运用文本数据的特征值提取方法，提取数据中的敏感词汇，过滤掉不影响正文的标点，停用词等字符串，以及用来承接短信上下文的连词，常用的无意义词汇，如the，off，a等，算出所得各个词汇对应的字频率和出现的概率，应用贝叶斯方法求出是正常短信和非正常短信的概率，其次任意的抽取数据中的若干文本数据项进行分析，判别分析得出该研究方法判别是否为垃圾短信的失误率，然后根据对应的失误率高低对模型进行优化调整得出结论。
3. 主要参考文献
[1]薛毅,陈丽萍.R统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版社,2007:385-397.
[2]李雯.基于贝叶斯技术的邮件过滤[D].山东:山东师范大学,2008.
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