1. 毕业设计（论文）主要目标：
生存分析是指将终点事件和出现此事件所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法，它是研究生存现象和现象的响应时间数据以及其规律。如何对超高维生存数据进行生存分析成为摆在人们面前的一大难题。从样本量数量较小,而基因数量庞大的乳腺癌数据中筛选出与所研究疾病相关的基因,分析生存数据。选用合适方法应用到Cox风险比例回归模型,从而得到更合乎实际的模型,为今后高维生存数据分析提供参考，利用基因表达数据中,选出与疾病相关的基因,并确定具有稀疏的系数结构的最终模型。从而找出影响患者生存期的重要基因因素，揭示患者生存时间与基因表达谱数据之间的关系，以供医疗专家有针对性的提出治疗措施。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题旨在研究一下内容：
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3. 主要参考文献
[1]张景肖,李向杰,郭海明.HD-SIS 超高维数据稳健变量筛选[J].统计与信息论坛,2016, 31(4):9-12.[2]闫丽娜,覃婷,王彤.LASSO方法在Cox回归模型中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(01):58-60 64.
[3]赵海亮. 自适应弹性网方法在Cox模型中的应用[D].河北医科大学,2017.
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