1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文把我国31个省、市、自治区各自的高等教育发展水平作为研究对象，使用综合因子得分代表性地概括我国高等教育大体上的发展水平，先找出各个地区间高等教育发展不均衡的影响因素，其次根据各地区的高等教育教育发展水平将具有相似高等教育水平的地区划分为一类，然后对2018—2022年我国各地区高等教育综合指标值进行预测，最后对缩小地区间高等教育的差异性提出有效的对策和建议。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文选取我国31个省、市、自治区2008年至2017年相应的教育统计数据作为研究的原始数据，数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国教育年鉴》和《中国教育经费执行公告》。
首先针对影响教育发展的各个方面选取十个影响指标，对选取之后的指标做因子分析，得出三个主成分因子，然后根据这三个因子对于总体信息的贡献率得出综合因子得分，根据得分对各地区进行聚类分析，将具备相似教育水平的地区划分为对应的类别。
其次选择熵权法对指标赋权，计算各个指标的权重，得出各地区每年的教育综合水平指标值，然后分别选择幂函数非线性回归模型和灰色人工神经网络模型对北京市2018—2022年的综合水平指标值进行拟合，并对拟合后的模型进行误差检验，选取相对误差较小的模型预测我国31个省、市、自治区2018—2022的综合指标值。
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3. 主要参考文献
[1] Johnstone, J.N. Indicators of educationsystems[J]. London: Kogan Page Press,1981: 2-6.
[2]OECD. The OECD list of social indicators[C]. Paris: OECD, 1982.
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