1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文通过研究患者对药品的评价及对该药物的满意度，建立药物评价模型，继而筛选出使患者更满意的药物，或者改进药物的某些方面使满意度提高，研究成果具有重要的理论意义和实际应用价值。
1、理论上，研究药物的各方面因素对患者的满意度的影响程度，对于药物的开发以及药物的销售有重要理论价值；
2、从实际应用的角度，本研究的成果能够利用患者对药物的反馈数据得出患者对不同药物的满意度，促使药物公司选择满意度更高的药物生产或者改进药物，有效提高治疗效果。另一方面，这也可以帮助药物公司进行更好的决策，提升药物销量，有重大商业价值。2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文面向医药行业，借助机器学习技术，有效利用药物评论数据集，建立患者评价和患者对药品满意度的关联模型。
本文采用UCI网站提供的Drugs.com数据集，是一份患者对于治疗多种不同疾病的多种不同药物的评价及满意度，包括6个变量，20万个样本。
论文内容安排如下：1、通过R软件对该数据集做处理，从患者的评论中提取特征信息，建立特征和满意度的矩阵。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
[1] Felix Grer, Surya Kallumadi, Hagen Malberg, and Sebastian Zaunseder. Aspect-Based Sentiment Analysis of Drug Reviews Applying Cross-Domain and Cross-Data Learning[J]. In Proceedings of the 2018 International Conference on Digital Health (DH 18).2018：121-125.
[2]卡巴科弗.R语言实战[M].人民邮电出版社，2013.
[3]杨光，网爽.改进灰关联决策法及其应用[J].沈阳师范大学学报，2017：166-169.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
