1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、基于1961-2012年我国冬季逐日最低气温观测数据，从过程角度定义和提取极端低温冷事件，并分析其强度、频数和持续时长等气候特征；
2、引入最新发展极值理论，构建极端低温冷事件特征的非平稳统计模型，并评估其对我国冬季极端冷事件特征的模拟能力；
3、应用CMIP5的RCP4.5和RCP8.5全球气候模式资料，并结合上述模型，从概率分布角度探讨增暖1.5℃和2℃背景下我国冬季极端低温冷事件的未来变化及其风险特征。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
全球变暖背景下，我国极端降水、高温热浪、极端低温等事件频发，给国民经济和人民生命财产造成了巨大的经济损失；本文围绕近年来频发的极端低温冷事件，应用我国冬季逐日最低气温观测数据与CMIP5全球气候模式资料，通过引入最新发展极值理论模型构建极端低温冷事件强度、频数和持续时长特征的统计分布模型，从概率分布角度探讨全球增温1.5℃和2℃背景下我国极端低温冷事件的未来变化及其风险特征，这将为我国应对气候变化、合理配置社会资源、提高防灾、减灾水平提供重要参考依据。
3. 主要参考文献
[1]王安乾，苏布达，王艳君，等. 全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究[J].气象学报, 2017,75(03):415-428.
[2]刘俸霞，王艳君，赵晶，等. 全球升温1.5℃与2.0℃情景下长江中下游地区极端降水的变化特征[J].长江流域资源与环境, 2017,26(05):778-788.
[3] 陈晓晨，徐影，姚遥. 不同升温阈值下中国地区极端气候事件变化预估[J]. 大气科学, 2015, 39(06): 1123-1135.
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