1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、基于ACCMIP大气化学和气候模式污染物模拟数据，结合中国区域观测，评估ACCMIP模式对中国区域PM2.5、SO2等污染物的模拟能力；
2、针对ACCMIP不同排放情景下中国各区域PM2.5等污染物预估数据，通过与历史时期对比，分析各污染物月、季节、年度等时间尺度的未来变化；
3、通过计算MoransI指数，从空间分布特征角度探讨不同排放情景下PM2.5、SO2等各污染物的空间集聚特征和区域差异；结合EOF分解等方法，进一步验证污染物上述时空变化特征。2. 毕业设计（论文）主要内容：
人类活动对环境污染产生着越来越大的影响，尤其近几十年来随着中国经济发展，空气污染问题愈发严重。
本文围绕中国区域PM2.5、SO2等污染物，基于观测数据和ACCMIP气候模式模拟数据，通过计算MoransI指数、引入EOF分解，相对于历史时期，探讨中国区域未来不同排放情景下PM2.5、SO2等污染物月、季节、年度等时间尺度的未来变化，以及污染物的空间集聚特征和区域差异，这为我国大气污染防治、空气质量改善等提供重要的参考决策依据。
3. 主要参考文献
[1]吴婕, 徐影, 周波涛, 等. ACCMIP全球模式对中国地面PM2.5浓度模拟能力评估[J]. 气候变化研究进展, 2016, 12(4): 268-275.
[2]王振波, 方创琳, 许光, 等. 2014年中国城市PM_(2.5)浓度的时空变化规律[J]. 地理学报, 2015, 70(11):1720-1734.
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