1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.构建江苏省技术创新综合评价指标，得出1996至2016年江苏省技术创新指标年度综合得分。
2.阅读MSVAR模型的相关文献，并对模型中的数学统计原理进行学习。
3.选取衡量江苏省经济发展的指标，将技术创新指标和GDP增长两个时间序列变量构建MSVAR模型，根据模型结果研究技术创新发展与经济增长之间的非线性动态关系。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文基于江苏省1996至2016年时间序列数据考察江苏省技术创新与经济增长的非线性动态关系。使用主成分分析方法对技术创新评价指标进行分析，力求完整、科学和客观地构建技术创新综合评价指标，得到历年江苏省技术创新发展的趋势，并以GDP增长率指标表征经济增长。在建立MSVAR模型之前，先对时间序列数据进行单位根检验以及线性格兰杰因果关系检验，单位根的目的是将带有时间趋势的数据进行平稳化处理，防止建立模型时出现伪回归的情况。线性格兰杰因果检验可以初步得到技术创新与经济增长之间的格兰杰因果关系。
进一步地，在前人研究技术创新与经济增长关系使用的VAR模型基础上，引入具有马尔科夫区制转移的MSVAR模型，选择最优的MSVAR模型参数，对建立的模型进行拟合优度检验。检验通过后，根据MSVAR模型区制的划分情况和不同区制间的转移情况，得出江苏省技术创新和经济发展在不同时期的关系，得到技术创新与经济发展的非线性动态关系。最后，使用脉冲响应函数研究该省技术创新与经济增之间冲击响应的动态情况，结合技术创新发展与经济运行的实际情况，给出结论及建议。
3. 主要参考文献
[1]Adak,Mehmet. Technological Progress,Innovation and Economic Growth; the Case of Turkey[J]. Procedia Social and Behavioral Sciences,2015,95(15):776-782.
[2] Rana P.Maradana,Saurav Dash. Innovation and Economic Growth in European Economic Area Countries：The Granger Causality Approach[J].IIMB Management Review,2019,4(3)：50-57.
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