1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于我国雾霾监测系统实际情况，用PM2.5指数作为研究的因变量，降水量、二氧化硫浓度、温度、人均GDP、第二产业占比、在校大学生人和人口密度变量作为自变量，选取天津、上海、成都、武汉、广州、重庆、杭州、哈尔滨、西安、兰州十个省会城市2014-2017年的数据作为研究对象，探究影响PM2.5指数的重要因素。同时研究所选城市是否符合EKC假说，将所选城市进行分类，因地制宜，给出不同城市的雾霾治理策略。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文基于降水量、温度、二氧化硫浓度三个气象学变量和人均GDP、人口密度、第二产业占比、在校大学生数量四个社会经济学变量，讨论了中国部分省会城市影响PM2.5指数的主要因素。使用Pearson检验和Spearman检验对原始变量与PM2.5指数做相关性检验,分析各个变量对PM2.5指数的影响关系。在检验变量间有较高共线性的情况下，利用主成分分析进行降维，得到新的变量。通过对新变量的线性拟合，进一步分析影响PM2.5指数的主要原因。对所选数据应用神经网络模型进行预测，发现二氧化硫浓度和第二产业占比是对所选城市PM2.5指数影响最重要因素，并根据这两个方面给出雾霾的治理建议。通过拟合EKC曲线对我国城市进行分类，并给出治理雾霾的区域治理方案。
3. 主要参考文献
[1].任保平，宋文月，我国城市雾霾天气形成与治理的经济机制探讨[J].西北大学学报，2014,(2)：77-84
[2].李莉，马金龙.基于均值化主成分聚类分析的西部地区综合经济实力评价[J].宁夏师范学院学报2019,（2）：98-100
[3].范俊楠，张钰，贺小敏，郭丽，施敏芳，陈浩.基于BP神经网络的重点行业企业周边土壤重金属污染预测及评价.[J]华中农业大学学报，2019,（4）：8
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