1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文通过对气象减灾防灾问卷数据的调查研究，得出市民的个人信息以及个人对气象减灾防灾相关知识常识了解程度对是否愿意参加防灾减灾自愿者活动和投资防灾金融产品之间的联系与影响，分析防灾减灾金融产品以及志愿者活动两者之间的关系和相互之间的影响。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
面对备受关注的防灾减灾话题，本文主要分析研究了市民的个人信息以及个人对气象防灾减灾的态度对其活动政策实施和金融衍生产品之间的关联规则，通过数据挖掘技术，借助一系列的统计方法，对国家未来在防灾减灾金融产品的投入提供一些参考。本文主要采用了北京方拟定的《气象减灾防灾数据管理相关情况调查》调查问卷所得数据，包括六万多份问卷，39个变量。论文内容如下：1.将数据集分为两份分别作为训练集和测试集，对训练集数据通过用SPSS软件对其中主观认为比较重要的大部分因素进行独立性检验；然后将其中的一部分客观因素作为条件，考察感兴趣的因素之间的独立性检验 2.通过Clementine软件运用Apriori、GRI算法对目标数据做关联规则的挖掘，并对得到的关联规则运用C5.0算法做决策树分析，得到关联规则的规则置信度和支持度等其他测度指标； 3. 运用神经网络，将筛选出来的强关联因素和重要因素对最后感兴趣的几种变量进行预测； 4.向国家对防灾减灾金融产品的经济投入和整治措施在基于研究结果的基础下提出一定的意见。
3. 主要参考文献
[1]薛薇，陈欢歌. 基于Clementine的数据挖掘[M].北京：中国人民大学出版社，2012:435-455.
[2]Micheline Kamber，Jian Pei,Jiawei Han. 数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2012.7
[3]王静爱，史培军，苏筠，王颖，董晓萍. 我国综合防灾减灾宣传教育现状评估与对策研究[J].北京：北京师范大学，2014（1）：1-17 221.
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