1. 毕业设计(论文)主要目标:
- 分析太阳黑子的时序特征、与其它物理参数的相关性;
- 建立太阳黑子的月平均值的时序模型。模型拟采用ARIMA模型或自回归模型;
- 预测太阳黑子的第24周后半段和第25周的数值;
- 分析讨论太阳黑子变化的可能影响机制。
2. 毕业设计(论文)主要内容:
拟采用美国航空航天局NASA的数据,包括太阳黑子的天数据和月平滑数据、太阳10.7cm射电流量1960年到2018年的数据,拟使用时序模型研究以下问题:
- 太阳黑子的时序特征和与其它物理参数的相关性分析,检验序列的平稳性、异方差性和协整特征;
- 拟合太阳黑子序列。根据平稳性分析和异方差检验,先将太阳黑子月平滑数据按照太阳活动周分组,从上一个极小年到下一个极小年,拟选择ARIMA模型或自回顾模型对序列进行建模;
- 预测太阳黑子序列。根据前文建立的模型,拟考虑取每周的平均黑子数或者峰值数表征不同的太阳活动周,以此表征值作为因子,结合该因子预测第25周的太阳黑子数。
- 结合研究结果分析讨论影响太阳黑子变化的可能机制。
3. 主要参考文献
[1]田中大,李树江,王艳红.太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型[J].中国科学:物理学力学天文学,2016,46:119601
[2]王家龙,苗娟,刘四清.第24太阳周太阳黑子数平滑月均值预报[J]. 中国科学G辑:物理学力学 天文学 2008,38(8): 1097-1105
[3]丁留贯,蓝如师,蒋勇等.基于神经网络的太阳黑子面积平滑月均值预测[J].大气科学学报,2012,35(4):508-512
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