多变量模型在江苏省制造业发展水平中的应用任务书

 2021-11-07 21:54:30

1. 毕业设计(论文)主要目标:

利用灰色关联度、逐步回归法选择相关因素数据序列,多种灰色多变量模型和多元回归模型对制造业数据进行模拟预测,并对制造业的未来发展做预测分析,从而得到制造业的发展和变化趋势,以及影响制造业发展的相关指标。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先,对搜集到的江苏省制造业的相关数据指标进行初步的筛选和分类,选出大量与江苏省制造业相关的数据指标和数据。

其次,对所有数据指标中有可能存在的缺失值和异常数据先用均值生成算子进行处理,构造新指标,再从众多数据指标中选出能表示江苏省制造业发展水平的系统行为特征数据序列。

然后,结合灰色关联度和多元回归分析的理论知识,运用matlab软件,对制造业数据进行影响因素的指标筛选,从众多数据指标中准确选出能反映系统行为特征的数据指标为相关因素数据序列。

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3. 主要参考文献

[1]刘思峰等. 灰色系统理论极其应用[M]. 8版. 北京:科学出版社, 2017

[2]JL Deng. Properties of multivariable Grey model GM(1,N)[J]. Journal of Grey System, 1989, 1(1):25-41

[3]Tien T . The indirect measurement of tensile strength of material by the grey prediction model GMC(1, n)[J]. Measurement Science Technology, 2005, 16(6):1322---13281328.

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