基于高斯模型的雾霾扩散模拟及灰色系统预测任务书

 2021-11-07 21:56:30

1. 毕业设计(论文)主要目标:

2018年江苏省气象台先后两次发布雾霾天气预警,江苏范围最大、强度最强的雾霾天气, 在南京持续了三天,多校取消户外活动,高速封路、机场停运。 近年来,南京的空气质量虽得到了一定缓解,但“雾霾的防治”仍然是南京市民关注的一大社会热点。

目前,在雾霾天气的研究中,尚没有一个准确的描述量来表示雾霾的浓度,本文在此选择空气质量指数(AQI)的数值作为雾霾污染浓度的参考数据。选择AQI的依据在于:它是一种综合的空气质量指标,基于各种污染物对人类健康,生态和环境的影响将几种常规监测的空气污染物浓度降低到单一概念指数值的形式进行分析。同时,它也对空气污染水平和空气质量状况进行评级,适用于代表城市的短期空气质量状况和趋势。空气质量评估中涉及的主要污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧。这几项评价指标与雾霾的主要污染物成分基本相同。本文将重点放在影响AQI值变化的主要污染粒子的扩散模拟及AQI本身的预测上,以达到了解南京市近年来雾霾的扩散分布与实现对未来短期内雾霾天气预测的目的,从而更好地认识雾霾的污染程度,同时为雾霾防治工作提供一定的数据支撑。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

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3. 主要参考文献

[1]刘思峰, 谢乃明. 灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,2013.

[2]Xie L , Zheng H , Fan G . Price volatility analysis by Grey disaster theory[C]// IEEE Conference on Industrial Electronics Applications. IEEE, 2008.

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