1. 毕业设计（论文）主要目标：
目前，雾霾污染对中国大部分地区的生活、生产造成了不同程度危害，成为制约城市发展的重大瓶颈。
为了了解未来雾霾污染发展趋势以及为雾霾防治工作提供有效建议，本文将对传统MGM(1,m)模型进行优化，建立基于新型的核与灰度的灰色MGM(1,m)预测模型，提升模型的有效性、可行性。
同时，我希望通过研究该毕业论文，提升处理数据、操作软件，以及编程等全方面的能力。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文将对白化权函数已知时的区间灰数序列进行建模，利用核与灰度的重构定义，建立基于新型核与灰度序列的MGM(1,m)预测模型，通过公式推导还原出区间灰数的上、下界，实现区间灰数的模拟预测。
为了验证本文所建立的模型的有效性和实用性，将此模型应用于模拟预测南京市雾霾气象指标数据灰数序列，为有关部门预防及治理雾霾提供更有效、合理的建议。
3. 主要参考文献
[1]束慧, 王文平, 熊萍萍. 白化权函数已知的区间灰数的核与灰度[J]. 控制与决策, 2017, 12: 011.
[2]曾波. 基于核和灰度的区间灰数预测模型[J]. 系统工程与电子技术, 2011, 33(4): 821-824.
[3]熊萍萍, 李军, 张倩, 等. 基于核与灰半径序列的 GM (1, N) 预测模型及其在雾霾中的应用[J]. 山西大学学报: 自然科学版, 2017, 40(2): 273-280.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
