基于LMBP神经网络的上海雾霾健康经济损失评价任务书

 2021-11-08 22:16:34

1. 毕业设计(论文)主要目标:

论文目标为寻找出不同于传统评估方法的新方法来对雾霾造成的经济损失进行评价,且该方法能够对雾霾造成的经济损失进行快速、准确、科学有效的评估,然后利用该新方法对实例进行评价。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

以上海市为例,基于当地2006年到2015年统计数据,总结选取影响健康经济损失的包括主要因素PM2.5在内的数个指标因素,并根据姜绵峰等通过流行病学的暴露反应函数所计算的上海市2006年到2015年健康经济损失,构建雾霾健康经济损失多元线性回归模型和BP神经网络模型。

再依据最新数据对比评价2016年及2017年上海市雾霾健康经济损失,最终建立以BP神经网络算法为基础的评价模型,为雾霾造成的经济损失研究工作提供新思路、新方法。

3. 主要参考文献

[1]董兰.北京雾霾对健康的影响及其造成的经济损失评估[N].医学参考报,2016-2-18(G05).

[2]蔡春光.空气污染健康损失的条件价值评估与人力资本评估比较研究[J].环境与健康杂志,2009,26(11): 960-961.

[3]谢元博,陈娟,李巍.雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5 持续暴露的健康风险及其损害价值评估[J].环境科学,2014,35(1):1-8.

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