1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、观点鲜明，论据充分，逻辑严密，结构合理，语言表达流畅。2、本文是总结前人的各种研究成果和方法，借鉴其他研究方法中较为成熟的研究方式和方法，运用回归分析，主成分分析法，聚类分析法研究等统计方法对我国高层次人才进行整体特征分析与地域特征分析，为我国的人才成长、人才培养及引进工作提供参考信息。3、书写格式严格按照南京信息工程大学学年论文（设计）的规定与要求格式设计。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
根据Elsevier发布的2017年“高被引科学家”中中国名单，收集高被引学者的履历信息，采集主要包括个人信息、教育信息、工作经历、职称、院校名称、学术领域、个人业绩、所获奖励等，把相应信息录入数据库；运用方差分析、聚类分析、回归分析和对应分析模型，对我国高被引学者的学历、年龄等特征进行整体分析与区域分析，分析年龄、学科领域、学历、成长时间、海内外博士经历都对人才的发展的重要影响，并研究不同区域人才差异性的重要因素；据此提出了人才发展的建议。
3. 主要参考文献
[1]田瑞强,姚长青,袁军鹏,潘云涛,李俊峰.基于履历信息的海外华人高层次人才成长研究:生存风险视角[J].中国软科学,2013(10):59-67.
[2]牛珩,周建中.基于CV分析方法对中国高层次科技人才的特征研究——以“百人计划”“、长江学者”和“杰出青年”为例[J].北京科技大学学报(社会科学版),2012,28(02):96-102.
[3]吴殿廷,刘超,顾淑丹,张若,蔡春霞.高级科学人才和高级科技人才成长因素的对比分析——以中国科学院院士与中国工程院院士为例[J].中国软科学8):,2005(070-75.
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