1. 毕业设计（论文）主要目标：
本次毕业论文的主要目标是利用模型平均思想和条件分位数方法构造重要性指标，来衡量可能的预测因子与响应变量之间的关系，从而起到快速降维的目的，并进行进一步的建模分析。证明所构造指标的科学性，通过数值模拟研究其有限样本下的优良性质，并将其运用到实际超高维数据的特征筛选中。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、引言：研究背景、已有的研究成果、研究意义、研究内容及主要研究方法；2、模型的建立：利用模型平均思想和条件分位数方法构造重要变量筛选指标；3、模型的证明：证明构造指标的科学性；4、模拟：利用蒙特卡洛模拟检验利用构造的指标进行特征筛选时的有限样本性质；5、实例分析：评估基于上述指标对真实的超高维数据进行特征筛选的情况，并且针对响应变量为连续性变量，建立模型，完成对数据的完整分析。
6、结论与展望。
3. 主要参考文献
1、Wu Y, Yin G. Conditional quantile screening in ultrahigh-dimensional heterogeneous data[J]. Biometrika, 2015, 102(1).2、Liu Y, Chen X. Quantile screening for ultra-high-dimensional heterogeneous data conditional on some variables[J]. Journal of Statistical Computation Simulation, 2017:1-14.3、Chen X, Chen X, Liu Y. A note on quantile feature screening via distance correlation[J]. Statistical Papers, 2017(5):1-22.4、Zhu L, Li L, Li R, et al. Model-Free Feature Screening for Ultrahigh Dimensional Data.[J]. Publications of the American Statistical Association, 2011, 106(496):1464.5、邵伟. 蒙特卡洛方法及在一些统计模型中的应用[D]. 山东大学, 2012.6、朱陆陆. 蒙特卡洛方法及应用[D]. 华中师范大学, 2014.
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