1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文以中国2007—2016年的第二产业的电力消费为研究对象，并选取相关行业的13个自变量，首先通过影响因子权重分析方法(MIV)剔除对发电量影响小的自变量，然后运用筛选出的自变量来建立偏最小二乘(PLS)回归模型，并对这10年的环境保护支出进行拟合，得出拟合值。
然后建立基于样条变换的偏最小二乘的非线性回归模型，同样进行拟合。
最后将两种模型的拟合值与实际值作对比，并分析回归参数、方差等实验结果以及结合实际情况，对两种模型的基本原理、适用性、优缺点和结论等进行对比分析。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解国内外对第二产业的电力消费的研究方法、背景以及意义。
2.学习并掌握PLS理论和BP的神经网络理论，以及如何利用样条变换算法。
3.通过基于MIV的神经网络变量筛选出那些对因变量影响显著的自变量。
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3. 主要参考文献
[1]孙彩云,常梦颖.对北京市年需水量预测模型的研究[J].数理统计与管理,2017,36(06):1049-1058.
[2]杨斌,李敬洋,文磊.基于MIV的碳钢大气腐蚀速率影响因子权重分析[J/OL].北京航空航天大学学报:1-8[2018-03-09].https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0638.
[3]徐群. 非线性回归分析的方法研究[D].合肥工业大学,2009.
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