1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文选择了基于《英雄联盟》这款游戏进行的电竞比赛作为研究对象，希望通过对一个游戏的研究能够推广到一类游戏的研究中去，同时将所学知识应用到实际中去，结合兴趣和当前热点，实现数据分析方法在电竞数据上的应用。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要针对基于MOBA类游戏的电竞比赛数据，利用比赛的胜负信息数据和游戏内容数据，从以下两个方面进行了研究：一方面，对2017年LPL（《英雄联盟》中国顶级职业联赛）夏季赛胜场数据，利用PageRank算法给出对参赛队伍的排名，同时提出了对比赛胜场情况进行时间加权，得到加权PageRank算法，并给出加入权重后的排名结果。在有排名得分的基础利用常规赛数据，预测季后赛比赛的胜负情况，方法主要是按照季后赛进行的次序同步更新排名来预测之后比赛的情况。
另一方面，利用《英雄联盟》游戏里面“英雄”的能力数据，将比赛中队伍为五个位置的选手选择的不同英雄转换为五项能力指标数据，对这个数据建立决策树，通过分析决策树中的重要变量和规则集来识别英雄选择阶段具有预测性英雄能力特征，从而挖掘更多比赛信息。3. 主要参考文献
[1]贺诚, 于文谦. 我国电子竞技职业化发展研究[J]. 体育文化导刊, 2015(4).
[2]AmyN.Langville, CarlD.Meyer. 谁排第一?关于评价和排序的科学[M]. 机械工业出版社, 2014：67-78，147-153
[3]Lazova V, Basnarkov L. PageRankApproach to Ranking National Football Teams[J]. Eprint Arxiv Physics, 2015.
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