1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、基于模式和观测逐日降水资料，引入并应用多种偏差修正降尺度方法（delta变换法和PT变换、Q-mapping）对模式数据进行修正；
2、系统评估上述偏差修正降尺度模型对我国江淮流域夏季逐日降水气候特征及其概率分布等的模拟能力；
3、进一步通过计算极端降水指数，从多个角度评估不同偏差修正方法对我国江淮流域夏季极端降水的模拟能力。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
在进行气候变化预估模拟时，全球气候模式（GCM）由于其复杂性和需要多世纪时间尺度的长期积分，所以其分辨率一般较低。中国江淮流域地形复杂多变，GCM对该区域气候的模拟与预估存在较大的不确定性，因此需要进一步采用降尺度方法获取区域更详细的气候信息。区域气候模式（RCM）虽然在GCM的基础上提高了分辨率，但是仍存在较大偏差。这是由于全球模式的输出结果的误差会传递给区域模式，成为区域模式误差的来源之一；此外，区域模式固有的模拟误差也是最终结果偏差的来源之一。因而为了得到更加精确的模拟和预估结果，有必要对模拟结果进行偏差订正。
本文将采用江淮流域76个站点的逐日降水资料并引入3个全球气候模式（BCC-CSM1.1(m)、MPI-ESM-MR、IPSL-CM5A-MR）资料，利用三种偏差修正方法（delta变换法和PT变换、Q-mapping）对GCM模式数据进行修正；进一步通过计算极端降水指数，从多个角度评估不同偏差修正方法对我国江淮流域夏季极端降水的模拟能力。这对提高我国降水预报、预估，降低气候风险，制定国家应对气候变化政策和长期规划提供重要的参考和决策依据。
3. 主要参考文献
[2] Laflamme, E.M., E. Linder and Y. Pan, Statistical downscaling of regional climate model output to achieve projections of precipitation extremes. Weather Climate Extremes, 2015, 12: 15-23.
[3] Maraun, D., et al., Precipitation downscaling under climate change: Recent developments to bridge the gap between dynamical models and the end user. Reviews of Geophysics, 2010, 48(3): 633-650.
[4] Sarr, M.A., et al., Comparison of downscaling methods for mean and extreme precipitation in Senegal. Journal of Hydrology Regional Studies, 2015, 4: 369-385.
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