1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、巩固主成分分析法、灰色系统预测理论、BP神经网络预测模型；
2、学习并探讨影响江苏省物流需求的主要因素，进行相关性分析和主成分分析等；
3、学习并运用GM(1,N)-BP组合模型，进行预测性检验，根据平均相对误差，比较其与单一模型的预测精度。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于江苏省2001-2015年物流业发展的数据资料，运用所学的统计专业知识分析影响物流需求的主要影响因素，并对物流需求量进行统计模拟。首先，分析江苏省物流发展概况，兼顾统计相关和专业背景原理，综合建立影响物流需求的指标体系；接着，运用线性相关分析、灰色关联分析验证所选指标的有效性；然后，采用主成分分析筛选出主要影响因子；最后，根据江苏省2001-2012年物流需求量及其主要影响因子的统计数据，分别建立GM(1,N)模型、BP神经网络模型以及GM(1，N)-BP组合模型对江苏省2013-2015年的物流需求量进行预测性检验，根据平均相对误差比较三者的预测精度。
3. 主要参考文献
[1]何晓群. 多元统计分析[M]. 北京: 中国人民大学出版社(第三版), 2011.[2]张晨光. 统计模型在物流规划中的应用[J]. 物流技术,2016,(10):53-57.
[3]何国华. 区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]. 北京交通大学学报(社会科学版),2008,(01):33-37.
[4]贾素琴,杨家其. 基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求预测[J]. 物流技术,2016,(04):54-57.
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