1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、采用主成分分析方法筛选致灾因子、孕灾环境、承灾体易损性等方面的关键评价指标，降低数据维度
2、采用BP神经网络模型通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，在训练样本的基础上选择最优评估模型。
3、测算台风带来的直接经济损失。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于对浙江省20年来发生的台风连续观测的数据序列，运用主成分分析方法确定评价经济损失的因素。然后采用BP神经网络在训练样本的基础上选择最优模型。最后依据该模型来测算1995-2015年台风对浙江省造成的直接经济损失。
3. 主要参考文献
[1]李钢,邱新法,等. 浙江省台风灾害直接经济损失评估模型[J].热带地理,2014,34(2):178-183[2]梁伟.台风灾害损失预测方法研究及决策支持系统开发[C].南京信息工程大学,2014：9-35
[3]娄伟平,陈海燕,等.基于主成分神经网络的台风灾害经济损失评估[J].地理研究,2009,28(5):1243-1254
[4]候媛彬,等.神经网络[M].西安：西安电子科技大学出版社,2007:40-67
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